Почему распределение рейтинга является одним из самых важных показателей SEO

1. 2. Среднее распределение (поровну)
2. 1) Пример использования домена bremen.de (среднее распределение)

Вряд ли какая-либо ключевая фигура раскрывает столько информации о состоянии поисковой оптимизации сайта, как распределение рейтинга. Что можно прочитать из этого и что следует учитывать, эта статья раскрывает.

Распределение рейтинга показывает по всем изученным ключевым словам, как рейтинги распределяются на отдельных страницах результатов поиска в Google. Какой процент ключевых слов занимает рейтинг сайта на первой странице результатов поиска (с 1-го по 10-е место), на 2-й странице результатов поиска (с # 11 по # 20) и т. Д. До 10-й страницы результатов поиска (с # 91 по # 100).

Пример присвоения ранжирования в распределении ранжирования: ранжирование на 1-м месте присваивается 1-й странице результатов поиска (стр. 1) и ранжируется номером 39 на 4-й странице результатов поиска (стр. 4). Общее распределение рейтинга в этом примере является результатом назначения 1098 различных ключевых слов с рейтингом в топ-100.

Как часто лучник попадает в цель, зависит от двух факторов. Сколько у него стрел и каков его рейтинг попаданий. Если у него 100 стрел и коэффициент попадания всего 2 процента, в финише приземляются только 2 стрелы.

Применительно к SEO число стрелок - это количество ключевых слов, а коэффициент совпадений - это процент рейтинга на первой странице результатов поиска (хиты от 1 до 10). Потому что вокруг 99 процентов всех кликов по обычным поисковым запросам находятся на позициях с 1 по 10 , Значительный шанс увидеть и нажать на Google, у вас есть только ключевые слова с рейтингом на первой странице результатов поиска. Только эти рейтинги эффективны. Что касается распределения рейтинга, нас особенно интересует процентная доля в топ-10 рейтинга.

Этот показатель популярности SEO можно назвать эффективностью ранжирования или эффективностью ранжирования . Это существенно определяет успех SEO. Легко видеть, что имеет огромное значение, составляет ли рейтинг 5% или 50%. На самом деле диапазон колебаний еще выше.

Можно выделить три идеально-типичные формы или схемы распределения рейтинга.

В идеале высота столбцов в распределении ранжирования падает слева направо. Этот шаблон делает SEO счастливым. Для большинства ключевых слов у вас есть рейтинг среди первых 10 хитов на первой странице результатов поиска.

Пример высокопроизводительного ранжирования распределения

Значения высокой производительности включают 20 процентов и более . Если на сайте есть релевантный контент для ключевого слова, есть вероятность, что Google отобразит контент в качестве попадания на первой странице результатов поиска.

2. Среднее распределение (поровну)

Если все столбцы имеют примерно одинаковую высоту, их значения будут близки к 10 процентам, потому что SISTRIX проверяет первые 10 страниц результатов поиска для каждого ключевого слова. 10 процентов на страницу поиска - это среднее распределение.

Пример среднего ранжирования распределения

Зачастую средний показатель распространения указывает на то, что Google просто не понимает значительную часть содержимого веб-сайта, а затем отображает его как попадание по нерелевантным ключевым словам. Конечно, SEO хочет и не может быть удовлетворен этим. Требование должно быть рейтингом эффективности, который выше среднего по всем веб-сайтам, если контент не был разработан для целей SEO.

Если высота столбцов увеличивается слева направо, мы называем это распределением с низкой производительностью. Доля топ-10 рейтинга ниже 10 процентов, что ниже общего среднего. Это наводит на мысль о серьезных проблемах SEO сайта. Такое распределение может наблюдаться, например, в случае штрафа Google или даже при действительно плохих пользовательских сигналах.

Пример низкоэффективного ранжирования

В показанном примере пользователи могут читать новости только со второго посещения после предварительной регистрации. Это, вероятно, приводит ко многим Короткие щелчки и соответствующая девальвация рейтинга в Google.

Особый случай - новые домены . Часто они также имеют низкоэффективный профиль в распределении рейтинга. Но это не обязательно интерпретируется как проблема SEO. Здесь веб-сайтам необходимо укреплять доверие Google к топ-рейтингам с течением времени.

Многие веб-сайты состоят из совершенно разных областей, форматов и типов страниц, таких как магазин, блог, форум и т. Д. Эти форматы обычно имеют очень разную эффективность ранжирования. Поэтому рейтинг эффективности сайта часто просто средний и напрямую не отражает сильные и слабые стороны сайта. Поэтому для значимого анализа вы должны также обязательно оценивать эффективность отдельных каталогов и имен хостов, при необходимости также учитывать URL-адреса. На следующих трех диаграммах показаны все три идеально-типичных распределения рейтинга на домене bremen.de, если один углубляет анализ для различных областей веб-сайта.

1) Пример использования домена bremen.de (среднее распределение)

Пример bremen.de всего домена

Пример каталога bremen.de/tourismus/

Пример имени хоста schwarzbrett.bremen.de

Для большей ясности в этой статье эффективность ранжирования зависит от следующих трех факторов:

Все данные рейтинга показывают, что Google нуждается в очень четких сигналах, для каких ключевых слов релевантен URL-адрес, чтобы при их поиске они соответствовали. Для Google это обнаружение намного сложнее, чем можно было ожидать, поскольку веб-сайт часто посылает неправильные сигналы. В то же время уровень посещаемости Google соответственно низкий.

пример:
Если страница магазина с добавками для оздоровительных ванн, например, не с «продуктами для ванны», а с «добавками для ванн», внутренне связанными в меню и содержащими заголовок документа, содержит контент, например «товары для ванны для дешевых покупок», Google также проверяет рейтинг. для таких ключевых слов, как «купить ванну» и «купить дешевую ванну».

Пример рейтинга "Купи ванну"

Эти рейтинги совершенно неуместны, потому что сайт вообще не предлагает ванн. Сигналы были просто недостаточно ясны для Google в текущем состоянии для четкого определения релевантности. Можно предположить, что бессмысленные текстовые ссылки, такие как «more» и «products», приводят к уродливому распределению ранжирования, а также к связыванию названия «между океанами» для статьи о пункте назначения Никарагуа. Такие «глушения» - это не что иное, как исключение в Интернете, и проблема не только для Google, но и для ответная реакция ,

Таким образом, повышение релевантности сигналов для увеличения рейтинга Google оказывает большое влияние на эффективность рейтинга.

Насколько важна страница, Google все еще сильно зависит от ссылок. Внутренние ссылки играют важную роль, так как большинство URL-адресов в Интернете связаны только внутренне, а не извне от других доменов. Поэтому хорошо продуманная стратегия для внутренних ссылок является необходимым условием для хорошего ранжирования, так как Google с трудом распознает, какие страницы важны, а какие нет.

Если Google правильно распознал релевантность, просматриваемые страницы должны дополнительно удовлетворить пользователей. Если попадания не удовлетворяют поисковым намерениям пользователей, они подтверждают это отрицательными сигналами пользователя, такими как количество коротких щелчков выше среднего. В долгосрочной перспективе это отрицательно сказывается на эффективности рейтинга. Для хорошего ранжирования как можно больше контента должно удовлетворять поисковым запросам пользователей.

Я хотел бы поближе взглянуть на последний пункт «Удовлетворенность пользователя» из-за его текущего значения. Все чаще читают статьи типа «Классических факторов ранжирования больше нет» или «Каждое ключевое слово имеет свои факторы ранжирования». Я бы только условно согласился с этими утверждениями. Неоспоримо, пользовательские сигналы приобрели большое значение и в значительной степени изменили мир SEO в последние годы. Хотя в пользовательских сигналах есть много общего, они определенно различны для каждого ключевого слова. В этом отношении ранжирование успехов не может быть объяснено так легко .

Но это не значит, что классические факторы ранжирования больше не применяются . Решающим фактором является общий пакет . Вы должны соответствовать классическим факторам ранжирования и генерировать дополнительные положительные сигналы пользователей. URL-адрес, который вообще не индексируется или где Google не распознает релевантность ключевого слова, не сможет получить высокий балл в топ-10 за хороший пользовательский трафик. И наоборот, лучшая оптимизация классических факторов SEO не помогает, если контент не соответствует поисковым целям пользователей.

Такие пункты, как «Намерение поиска » , «Удовлетворенность пользователя» и «Опыт поиска» , к сожалению, являются очень мягкими факторами, которые трудно измерить с помощью жестких показателей. На данный момент и без того важное распределение рейтинга снова имеет совершенно особое значение, что делает его SEO-показателем 2018 года для меня уже.

Распределение рейтинга дает четкие указания относительно того, какой контент хорошо принят пользователями. Хорошее ранжирование возможно только при наличии положительных пользовательских сигналов. Распределение рейтинга четко показывает нам, где мы его находим. Вам нужно только понять, что нравится пользователям в этом успешном контенте. Дело в том, что при распределении рейтинга в большинстве случаев учитываются различные ключевые слова и URL-адреса, анализ гораздо менее подвержен совпадениям и шумам. Это обеспечивает ясное и практическое понимание, которое я покажу в моих следующих сообщениях в блоге.

В течение следующих нескольких недель, основываясь на результатах рейтинга, я опубликую целый ряд постов в блоге, посвященных контент-маркетингу, и множество примеров. Здесь я подробно расскажу о влияющих факторах и возможностях оптимизации. Ссылки на эти сообщения в блоге будут добавляться к этому сообщению в виде списка на постоянной основе.

Обзор статей серии "Контент-маркетинг"

Похожие

Комментарии