A / B тестирование SEO с Google Analytics | Блог по аналитике и аналитике сайта @ MoreVisibility

Джо Тейшейра - июль 2010 г.

Вау! Заголовок этого поста должен был поразить вас, как тонна кирпичей. Видите ли, я объединяю три разных подотрасли:

SEO = поисковая оптимизация
A / B тестирование = Ну ... A / B тестирование! (Как вы можете сделать с Оптимизатор веб-сайтов Google )
Google Analytics = Веб-аналитика

Теперь, как в мире мы проводим A / B-тестирование наших усилий по SEO, используя Google Analytics для оценки результатов?

8 июня этого года Google выкатил новый поисковый индекс под названием кофеин , Этот новый поисковый индекс собирает и обрабатывает информацию в Интернете с гораздо более высокой скоростью и точностью, чем предыдущий поисковый индекс. Это означает, что вы можете обновить свой веб-сайт новым контентом, и он почти сразу же будет проиндексирован и доступен для поиска в Google. Владельцы веб-сайтов, которые часто обновляют свой сайт, получают наибольшую выгоду, поскольку Google почти всегда будет иметь последнюю версию вашего сайта в своем поисковом индексе.

Новый поисковый индекс, который мгновенно обновляется, также означает, что вы можете выполнить A / B-тестирование для ваших обычных результатов поиска и использовать платформу веб-аналитики, такую ​​как Google Analytics, для определения степени успеха или неудачи вашего эксперимента. Например, предположим, что вы являетесь владельцем HardwareStore.com, и когда человек ищет « магазин оборудования », он видит этот обычный список:

Как вы знаете, читая наши Блог Поисковой оптимизации на протяжении многих лет списки, которые вы видите в обычных результатах поиска, основаны на «мета» тегах соответствующей веб-страницы (в частности, теге title и теге description). Перед запуском Google Caffeine ваши органические списки будут обновляться в течение нескольких недель, а иногда и месяцев, чтобы отразить изменения, внесенные в ваши метатеги. Теперь изменения практически мгновенные. Вы можете поменять мета-теги заголовка и описания, чтобы предоставить другой результат поиска поисковым посетителям вашего сайта, которые ищут вас в Google. По сути, вы проводите A / B эксперимент, чтобы увидеть, какой органический листинг дает лучшие результаты.

Тогда, что вы можете сделать через одну-две недели после того, как обновите свои метатеги, войдите в свой инструмент веб-аналитики и выполните сравнение диапазона дат, чтобы увидеть, как ваше изменение повлияло на производительность вашего сайта и показатели выполнения задач. , как в этом примере из Google Analytics:

Анализируя приведенное выше изображение, вы можете увидеть, что изменения в ваших органических списках привели к более высокому доходу и более высокому коэффициенту конверсии, что означает, что вам, скорее всего, придется некоторое время сохранять новые метатеги (но следите за этим средним стоимость заказа и сокращение числа, чтобы определить, действительно ли вы более прибыльны в долгосрочной перспективе с более низкой средней стоимостью заказа и стоимостью посещения).

Presto! Вы успешно провели A / B эксперимент с вашими усилиями по SEO, используя веб-аналитику для измерения результатов!

Похожие

Комментарии