Как большие данные находят свой рынок в Техасе

1. Обеспечение соответствия данных нашей иерархии потребностей
2. Данные.
3. Конвергенция больших данных, технологий и рынка для этого в Остине

Данные. Статистика, измерения и аналитика - это забавные вещи, особенно в сфере предпринимательства, так как если вы об этом думаете, данные неоценимы, но их сложно объединить, они информационные, но трудные в использовании, технические, но чрезвычайно образовательные. Почему так сложно, когда так важно? Такие гики, как я, часто теряются в сорняках; мы настолько любим добывать информацию, что идея аналитического паралича , вероятно, порождена нашей собственной склонностью к желанию получать данные больше, чем к другим, менее ориентированным на данные, испытывающим информационную перегрузку. Как начинающий евангелист, я часто настаиваю на «проверке рынка», а не на «проверке клиентов», но возникает вопрос о том, как предприниматели находят валидацию в масштабе.

Рассмотрим фундаментальный вопрос, который вы должны задать себе как основателю предприятия: является ли подтверждение от клиентов достаточным доказательством того, что вы стремитесь сделать, или, может быть, вам вместо этого / также нужно проверка массового рынка с помощью больших наборов данных и исследований? Нет правильного или неправильного ответа (если вы не из школы мысли, которая думает, что есть). Лично я одобряю рыночную валидацию, я из тех, кто смотрит на неудачные стартапы, которые прошли валидацию клиентов в качестве подтверждения, что я прав; необъективное подтверждение того, что, если бы они инвестировали только в рыночные данные, они могли бы знать, чтобы избежать ошибок, которые они сделали. Мой уклон не делает меня правильным, это только подтверждает, что ни покупатель, ни рыночная валидация сами по себе не являются достаточными. Данные. Как мы можем предоставить миру информацию о клиентах и ​​рынках, чтобы помочь всем избежать дефицита?

Задача состоит в том, что сбор, анализ и понимание данных с целью проверки нового предприятия или просто принятия решения в бизнесе невероятно трудны.

Когда мы стали экспертами в области маркетинга, финансов и информации, наш коллективный опыт работы с данными сместился с фокус-групп и опросов на технологии и анализ данных; из мира маркетинга в мир информационных технологий. Лишь немногие имели опыт работы в обоих мирах, и поэтому мало кто понимал не только то, как собирать и получать доступ к технической информации, но и как ее использовать и почему.

Ассошиэйтед Пресс дебютировал в этом избирательном цикле, как пример сложной задачи представления данных осмысленным образом: Жужжание выборов Инструмент, который использует данные Twitter и Google для отслеживать выборы в США и многие из нас фанаты данных радовались!

Наконец, инструмент, который использует социальные данные, чтобы дать нам реальное представление о политике США! Конец предвзятой эре опросов и опросов средств массовой информации и рассвету настоящего информационного века. Больше не нужно проверять клиентов, давайте начнем с того, что говорят данные!

Маркетолог во мне радовался. Всегда взволнован, когда появляются наборы данных о расходных материалах, которые помогают проверить недостатки, присущие риску всего на новом предприятии, только с проверкой клиента.

Какого чёрта знает выходной опрос о том, кто победит на выборах !?

В новостях 9 марта : «Берни Сандерс вызвал шокирующее недовольство на первичных выборах во вторник в демократическом центре Мичигана, обыграв Хиллари Клинтон в гонке, в которой большинство голосов опередили его с двузначными числами и затмили прежнюю победу лидера гонки в Миссисипи».

Но, честно говоря, мой медовый месяц с Election Buzz закончился почти так же быстро, как и начался. Это то же самое, что мы создали в Yahoo 15 лет назад… это было похоже на то, что Dachis Group делала несколько лет назад. Черт. Технология и информация применяются просто ради заголовков, а не для реальных информационных инноваций. Еще одно доказательство того, что сбор, анализ и реальное понимание того, что говорят данные, исключительно сложны.

Теперь, проведя более нескольких лет в Остине, и наблюдая здесь сближение, например, технологий Силиконовой долины с опытом Нью-Йорка в области финансов и средств массовой информации, благодаря значительной иммиграции в Техас, стало ясно, что именно там Остин миры сталкиваются. Это сближение приносит технологии в реальный мир и вместе с ними данные, которые побуждают предприимчивых предпринимателей решать проблему недоступных данных.

«Технологии сами по себе будут вести экономику лишь временно и циклично», - цитирует Брайана Хоффмана, менеджера по продуктам в отрасли разведки в Сан-Антонио: «Это всегда было средством достижения другой цели. Мы оказались живы в период значительного технического прогресса, который всегда порождает инновации для использования этих достижений. Шквал новых навыков и рабочих мест необходим для удовлетворения спроса на эти инновации, потому что, конечно, мы должны научиться, как использовать их в первую очередь. Вы никогда не знаете, где будет пик этого спроса, поэтому катайтесь на ней, пока она не станет вам противна.

Пока иерархия потребностей Маслоу остается неизученной повсеместно, движущей силой рынков всегда будут товары и услуги ».

Обеспечение соответствия данных нашей иерархии потребностей

Пятнадцать лет назад Yahoo делала нечто очень похожее на Election Buzz. Представь это. Подобно многим стартапам, которым не удается завоевать доминирующее положение на рынке, у нас есть продукт, который на самом деле не соответствует существенным рыночным возможностям. Почему предыдущие представления данных избирательной информации все еще существуют? Потому что наша потребность не удовлетворяется красивой диаграммой, обобщающей результаты. Без конвергенции науки о реальных данных и анализа рынка, с такими понятиями, как обработка естественного языка, прогнозирующая аналитика и т. Д., Мы предоставляем тот же опыт, что и более десяти лет назад и / или не смогли признать неудачи из того, что было раньше; изобретать их снова и перезапускать опыт, который немного больше, чем новый скин. По иронии судьбы, возможно, благодаря отсутствию данных о том, что действительно имеет значение для рынка.

Несостоятельность, конечно, является ключевым принципом предпринимательства. Но такие неудачи: не удалось добиться успеха в новом предприятии просто из-за недостатка данных о том, что было сделано раньше? Это непростительная ошибка, которую мы должны преодолеть. Напрашивается более важный вопрос: как избежать ошибок, чтобы добиться более успешного вывода чего-либо на рынок?

Данные.

Начиная с девяностых годов, большие данные были доступны, но они были заперты в умах и технологиях инженеров и исследователей данных. Я с удивлением вспоминаю, как Yahoo собирает информацию о людях, просто благодаря взаимодействию пользователей с некогда доминирующей интернет-собственностью. « Что можно сделать с этим ?? «Мы задавались вопросом.

Сразу стало очевидно, как компании, которые собирают огромную аудиторию, стоят миллиарды, несмотря на то, что они ничего не продают? - никогда прежде не было возможности узнать так много о людях, общинах, регионах, рынках, отраслях или экономике. Интернет одним махом пробудил информационную эру и во многих отношениях сделал невежество непростительным, но не удалось сделать его расходным ,

Один миллион человек из Силиконовой долины (то есть 140 000 человек работают в сфере технологий, 450 000 имеют высшее образование и все живут в одном из самых дорогих мест в мире) в одном баре площадью 2000 квадратных футов ?! Снарки комментирует в сторону, это настоящий золотой рудник успеха, если у кого-то есть средства, чтобы что-то сделать с этим рынком.

И в этом-то и проблема, это было в то время, когда существовала технология для управления данными, у нас были базы данных, но мало удобных инструментов для обработки данных. Что еще более важно, это было время, когда традиционные отрасли имели возможность сформировать какие-либо понятия о последствиях.

На протяжении большей части последних пятнадцати лет эти миры сходились: технологии и рынок. Технология развилась, очевидно, в применении Google алгоритмов и масштабируемых баз данных, API, которые по существу открывают информацию с открытым исходным кодом, чтобы другие разработчики могли изобретать наборы данных, Twitter и LinkedIn, радикально развивающие наше понимание социального графа, и таких компаниях, как Sprinklr (и Dachis Group Остина до этого) делает такие данные доступными для всех в бизнесе. Параллельно рынок стал более зрелым, так как Интернет и технологии выросли из нишевых отраслей в повсеместные соображения любого бизнеса. Интернет-технологии развивались благодаря изменениям, которые, возможно, легко понять за десятилетия, которые ограничивали ряд пройденных этапов. В восьмидесятые годы интернет-технологии были доступны только самым ярым энтузиастам, а в девяностые годы эта технология была представлена ​​широкой публике. 2000-е годы эффективно коммерциализировали эту технологию, поскольку, хотя она уже стала собственностью .com (коммерческая), которую мы знаем, компании только начинали понимать, как использовать Интернет.

Технология на рынок циклов, на которые ссылался Хоффман.

Таким образом, мы оказываемся в следующем цикле, в 2000-х годах, работающем в течение следующего десятилетия. Традиционные отрасли, такие как энергетика, образование, финансы и розничная торговля, выяснив, что делать с Интернетом, теперь спрашивают, что делать с данными.

Остин знает.

Конвергенция больших данных, технологий и рынка для этого в Остине

Не так давно, одна из самых удивительных и разрушительных инноваций Остина, аналитическая платформа для PR, TrendKite Доказано это сближение. Здесь традиционная форма медиа и маркетинга, которая просто смирилась с чем-то неизмеримым: пресса. Ранее в этом году, огромный Компания Capital One Ventures провела валидацию венчурного капитала для своих автомобилей и платформы данных о недвижимости как услуги. Когда мы углубляемся в конкретные отрасли, мы находим в Остине значительное и успешное применение социальных данных, данных о недвижимости, данных об образовании, финансовых данных и т. Д. На реальных мировых рынках. Технологии и рынок сходятся в Техасе, чтобы решить, что мы делаем с этими данными, которые стали доступны.

Почти год назад я бросил вызов технологии Остина, чтобы улучшить наш бренд; чтобы отличить уникальное применение технологии Остином для инноваций. Я предположил, что аналогичное сближение реального мира с технологиями Остин в центре «где технологии действительно оживают . »Это столкновение реального мира и технологий в данных на самом деле ничем не отличается; данные стремятся удовлетворить потребности Маслоу, превращая Техас в мост от базы данных Силиконовой долины к реальному применению аналитики больших данных, аналитики и т. д.

Один из главных исследователей данных HomeAway, Brent Schneeman, отметил, что «Нефтегазовая отрасль является довольно большим потребителем больших данных и передовой аналитики. Интересно, как выглядит миграция талантов на сцену стартапов? »

Проще говоря, кажется, что значительные нетехнические отрасли Техаса побуждают техасских предпринимателей вводить новшества в том, как старый мир встречает новое? - и мы делаем это с помощью услуг передачи данных.

Я не мог придумать лучшего способа указать на это, чем изложить ...

Любовная интрига Остина с потребляемыми данными могла начаться с Трилогии или раньше, но это было лишь ядром грядущих событий, а наше технологическое сообщество сегодня обнажает данные, осмысленно через такие Рони Кахан и Кевин Кваст найма работы с В самом деле так же как Энди Вулф работа по изменению рекрутинга через ROIKOI ; что делает Кен Чо в PeoplePattern ; Ричард Багдонас а также Зак Джива здоровье и медицина MI7 ; взломать недвижимость через что Джошуа МакКлюр , Крейг Хэнкок и Джейсон Вертрис начали с RealMassive и что Рик Орр делает с RealSavvy ; как Джошуа Дзиабиак и Адам Лайонс превосходно берут на себя страховку Зебра ; как Крис Батлер и Мэтью Уилтон переосмысливают данные о рабочей силе с Одна модель ; Зонтик объединение наборов данных клиентов благодаря Лиза Пирсон , Higinio O. и Ник Гогганс; блестящее прогнозное моделирование делается для нашей энергетической отрасли в Нови Лабс ; Джон Ф. Мартин и команда работают с Innography взломать код аналитики интеллектуальной собственности ; Виная Бхагат и Алан Кук, обеспечивающий интеллект для решений о покупке программного обеспечения с Доверие Радиус ; в образовании, где удивительная команда Чарльза Торнбурга приносит прогнозную аналитику Civitas Learning ; как Крис Тредавей и команда используют обработку естественного языка, чтобы социальная реклама работала для брендов в Полиграф ; обеспечение понимания аудио и видео Пол Мерфи а также Д Кейт Кейси младший в Уточнить ; и все, что касается влияния погоды на цепочку поставок, у нас есть работа Мэтью Венсинга в RiskPulse Не говоря уже о TrendKite и Vast, продолжая преодолевать большой разрыв между невероятной наукой данных и кодом, у Остина есть такие люди, как Джон Хайнц, Трэвис Олифант , а также Питер Ван решение проблем с платформами данных и инфраструктурой. Ох, и давайте не будем забывать Бретт Херт , Брайон Джейкоб , Мэтт Лессиг , а также Джон Лойенс которые «вынашивают что-то особенное» в data.world , Это всего лишь короткий список.

В совокупности сотни миллионов долларов вложены в технологии Остина, чтобы сделать данные пригодными для использования. Значимое.

Возможно, более захватывающим, чем это, в свете проблем, с которыми сталкиваются предприниматели при привлечении венчурного капитала, является то, что этот вопрос о данных также осмысленно применяется для привлечения капитала с такими людьми, как Холл Мартин, Дэймон Клинкскейлс и я, увлеченными привлечением аналитики рынка и данные для экономики венчурного капитала, чтобы более эффективно помочь предпринимателям понять, где, как и когда привлекать капитал.

Привнесение значимых данных в новые отрасли; но более того, помогая предпринимателям всех слоев общества, лучше связываться с правильными источниками капитала. Может быть достаточно данных, чтобы сказать, что Техас раскрывает будущее того, как мы работаем.

Похожие

Комментарии